Include:

• Determinazione degli obiettivi aziendali e i processi da analizzare
• Definizione dell’architettura del Data Warehouse a più livelli:
  • Creazione dei flussi per il caricamento dei dati dalla fonte ad un’area di staging (Azure Data Lake)
  • Creazioni di flussi per la trasformazione dei dati e caricamento nella struttura del Data Warehouse (Azure SQL DB oppure Azure Synapse)
    Questo approccio include i seguenti vantaggi:
    • Riduzione del numero di operazioni di lettura e riduzione del carico dal sistema di origine
    • Riduzione del carico sui gateway dati se viene usata un’origine dati locale
    • Copia intermedia dei dati a scopo di riconciliazione, nel caso in cui i dati del sistema di origine cambino
    • Rendere i flussi di dati della trasformazione indipendenti dall’origine

• Creazione di connettori custom per la connessione
• Creazione del modello dati: verrà progettato un modello con schema a stella definendo le tabelle dei fatti che mantengono dati aggregati e le tabelle delle dimensioni che mantengono le informazioni descrittive. Questo schema permette di ridurre al minimo il tempo di esecuzione delle query sui dati ed è di facile comprensione per chi deve lavorare con i dati
• Offerta per il costo di mantenimento su canone mensile delle risorse Azure

Non include:

• Creazione di reportistica Power BI

Requisiti:

• Utenze di accesso alle origini dati